AI與PLC工程師，誰才是工控行業(yè)的主角？

一旦嘗試了AI，就像打開了潘多拉的魔盒。AI與工業(yè)自動化的融合正在向深處落實。

隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI不僅在社交媒體、文學創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出無限可能，更悄然蛻變著工業(yè)領(lǐng)域的每一寸疆土。這種技術(shù)的融合，不僅僅是簡單的自動化，更是對工業(yè)生產(chǎn)方式和商業(yè)模式的顛覆性挑戰(zhàn)。

生成式AI在工業(yè)自動化領(lǐng)域的融合，正日益成為推動生產(chǎn)力和效率提升的關(guān)鍵引擎。特別是AI與可編程邏輯控制器（PLC）的結(jié)合更是開啟了全新篇章。在這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代，企業(yè)不僅需要關(guān)注生產(chǎn)線上的機械設(shè)備，更需要重視人工智能這一新型工具在工業(yè)自動化中的作用。

PLC作為工業(yè)自動化的核心設(shè)備，在控制各種機械和設(shè)備方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，傳統(tǒng)的PLC主要依賴于預設(shè)的邏輯和程序來執(zhí)行任務(wù)，其靈活性和適應性相對有限。而引入AI后，PLC就具備了更高級的功能和性能。

當你還沉浸在對于AI技術(shù)的強大感嘆中時，工業(yè)巨頭們早已領(lǐng)先一步地拿出了驚艷的“作品”。

在上個月結(jié)束的漢諾威工業(yè)博覽會期間，西門子展示了首款用于工業(yè)環(huán)境中工程設(shè)計的生成式AI產(chǎn)品——西門子Industrial Copilot。這款生成式AI，現(xiàn)已與TIA博途打通，能給幫助工程師團隊為可編程邏輯控制器（PLC）生成基礎(chǔ)的虛擬化任務(wù)和代碼，并自動處理重復性任務(wù)，在大幅減少工程團隊工作量的同時保證復雜任務(wù)的工程設(shè)計不易出錯，從而縮短開發(fā)時間、提高質(zhì)量和生產(chǎn)率。

除了西門子，貝加萊正在與微軟合作，將AI引入其工業(yè)自動化軟件，與Automation Studio工程平臺集成，機器應用程序的開發(fā)人員將能夠使用直觀的自然語言生成、優(yōu)化和注釋代碼。

此外，倍福為 TwinCAT XAE 開發(fā)環(huán)境開發(fā)出了一款TwinCAT Chat 客戶端，通過TwinCAT Chat，可以在開發(fā) TwinCAT 項目過程中很方便地使用ChatGPT等大型語言模型（LLM），以提高編程效率。TwinCAT Chat客戶端能夠自動完成AI支持方式的編程，如創(chuàng)建或添加功能塊代碼，甚至能夠重構(gòu)優(yōu)化代碼和編寫文檔。不僅能夠節(jié)省開發(fā)人員的時間，還能避免手動傳輸代碼時出現(xiàn)的錯誤。

國內(nèi)，不少自動化大廠也正在積極嘗試AI技術(shù)的創(chuàng)新融合并取得顯著成果。

4月8號，中控技術(shù)在中控SCADA春季發(fā)布會上推出了中控SCADA6.5新版本。該版本具有交互AI化功能，其中新增的AI編程助手內(nèi)置VBS編程大模型，輸入請求即可快速生成程序代碼，幫助用戶進行軟件功能二次開發(fā)。AI智問功能則經(jīng)過大量訓練，已深入學習海量產(chǎn)品說明書及應用問題，能給為用戶實時提供工程問題解答和指導，提升工程搭建效率。

在4月份的成都國際工業(yè)博覽會上，東土科技展示了國內(nèi)首個實現(xiàn)工業(yè)AI的智能控制器，內(nèi)嵌鴻道（Intewell?）工業(yè)操作系統(tǒng)和MaVIEW工業(yè)軟件等。該控制器通過AI大模型將人類自然語言指令轉(zhuǎn)換成機器人運動指令，實現(xiàn)基于語義的實時運動控制。

PLC知名大廠紛紛將目光投向AI領(lǐng)域，僅僅是為了迎合智能制造發(fā)展大勢嗎？在小編看來，隨著技術(shù)和市場的日益成熟，PLC打價格戰(zhàn)的時代已經(jīng)過去了，以前的市場拼的是產(chǎn)品和性價比，而現(xiàn)在的市場更多的是品牌、服務(wù)、解決方案、生態(tài)等方面的角逐。

外資品牌除了在PLC市場上有較早布局，并建立一定用戶基礎(chǔ)和市場份額外，還具備完善的生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢。例如西門子擁有完善的軟件生態(tài)作為支撐，例如TIA博途等。這些軟件不僅提供了先進的PLC編程和監(jiān)控功能，還支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助用戶實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。AI加持下，品牌的生態(tài)優(yōu)勢得到進一步鞏固，且AI降低了軟件的使用門檻并提升生產(chǎn)力，為用戶提供更加簡單高效、個性化、智能化的解決方案。 因此，自動化廠商們不僅僅是為了跟隨行業(yè)發(fā)展趨勢，更是在重新塑造市場競爭格局。

AI技術(shù)掀起的PLC編程革命正在工業(yè)自動化領(lǐng)域上演。反觀AI在其他行業(yè)的表現(xiàn)，工程師們不禁發(fā)問：我是否會被AI替代呢？對于AI取代人工這個問題，小編的看法一直是無需擔憂，為時尚早。

首先，PLC程序的編寫需要具備一定的電氣、自動化和編程知識。雖然AI技術(shù)在理論上可以學習和模仿這些知識，但要做到這一點，需要大量的數(shù)據(jù)和訓練時間。特別是面對一些復雜或非標任務(wù)時，人類的直覺和經(jīng)驗仍然不可或缺。

其次，電氣工程師不僅負責PLC編程的編寫，還負責設(shè)備的安裝、調(diào)試、維護和故障排除等一系列工作。這些工作都需要實踐經(jīng)驗十分豐富的專業(yè)人員去完成，而AI尚不具備這些能力。

最后，AI作為輔助編程的工具，不僅不會取代工程師，反而推動了工程師們不斷提升自己的專業(yè)技能。當自動化工程師們不需要再花費大量時間和精力去手動編寫代碼，而是將這些工作交給AI編程工具來完成時，他們便可將更多的精力投入到設(shè)備優(yōu)化、工藝改進等方面，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這種轉(zhuǎn)變讓工程師們的工作變得更有意義和價值。

因此，AI和工程師們并非競爭或取代關(guān)系，而是可以相互促進的。試想，如果工程師們既擁有豐富的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，又懂AI，這樣的復合型人才可以說更加具有競爭優(yōu)勢。及早地去擁抱AI，跟上時代的必然選擇，為我所知才能為我所用。